भर्ती: हैदराबाद में एजेंटिक AI इंजीनियर (हाइब्रिड) – हिंदूटोन

हिंदूटोन में भर्ती जारी है। यह हिंदूटोन में एक वर्तमान रिक्ति है, जो 17 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित की गई।

नौकरी का विवरण

• नियोक्ता: हिंदूटोन (HinduTone)
• पद: एजेंटिक AI इंजीनियर
• स्थान: हैदराबाद, तेलंगाना, भारत
• कार्य मोड: हाइब्रिड
• नौकरी का प्रकार: फुल-टाइम
• अनुभव: LLM एजेंट या टूल-उपयोगी AI वर्कफ़्लो बनाने का अनुभव
• अंतिम तिथि: 30 नवंबर 2026
• आवेदन: कॉल / WhatsApp +91-9666019191 या हिंदूटोन संपर्क पेज

भूमिका के बारे में

हिंदूटोन के पीछे का बहुत-सा काम दोहराव वाला, पर सावधानी भरा है: स्रोतों से त्योहारों की तिथियाँ जाँचना, मंदिर पेजों के ड्राफ़्ट तैयार करना, कैलेंडर प्रविष्टियाँ अपडेट करना, करियर लेखों को टैग करना और कंटेंट को अंग्रेज़ी, हिंदी और तेलुगु के बीच ले जाना। इसमें से अधिकांश काम ऐसे AI एजेंट संभाल सकते हैं जो टूल कॉल करते हैं, चरणों का पालन करते हैं और कोई भी महत्वपूर्ण काम करने से पहले किसी व्यक्ति से पूछते हैं। हम एक एजेंटिक AI इंजीनियर की भर्ती कर रहे हैं, जो इन एजेंटों को सुरक्षित और भरोसेमंद ढंग से बनाए।

यह हैदराबाद में स्थित एक फुल-टाइम, हाइब्रिड पद है। आप मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो डिज़ाइन करेंगे, मॉडलों को आंतरिक टूल से जोड़ेंगे, और यह सुनिश्चित करेंगे कि हर एजेंट की सीमाएँ, लॉग और एक स्पष्ट बिंदु हो जहाँ कोई व्यक्ति उसके काम को स्वीकृति दे। जो एजेंट चुपचाप गलत तिथि प्रकाशित कर दे, वह किसी एजेंट के न होने से भी बुरा है, इसलिए गार्डरेल और विफलता प्रबंधन इस काम का उतना ही हिस्सा हैं जितने इसके चतुर पहलू।

यह भूमिका उन इंजीनियरों के लिए उपयुक्त है जिन्होंने पहले से टूल-उपयोगी LLM वर्कफ़्लो बनाए हैं, जो हर चरण पर यह सोचते हैं कि क्या गलत हो सकता है, और जिन्हें ऐसा ऑटोमेशन बनाना पसंद है जिस पर संपादक सचमुच भरोसा करें।

आप क्या करेंगे

• ऐसे टूल-उपयोगी एजेंट डिज़ाइन करना और बनाना जो वेबसाइट के त्योहार, मंदिर, पंचांग, करियर और समुदाय सेक्शनों में संपादकों को कंटेंट के शोध, ड्राफ़्ट, जाँच और अपडेट में मदद करें।
• स्पष्ट इनपुट, आउटपुट और त्रुटि संदेशों वाले टूल इंटरफ़ेस परिभाषित करना, ताकि मॉडल उन्हें सही ढंग से कॉल करें।
• MCP (Model Context Protocol) सर्वर बनाना और बनाए रखना, जो आंतरिक डेटा और क्रियाओं को नियंत्रित तरीके से एजेंटों तक पहुँचाएँ।
• मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो का संचालन करना, जिसमें ब्रांचिंग, रीट्राई, टाइमआउट और विफलता के बाद फिर से शुरू करना शामिल है।
• अनुमत-क्रिया सूचियाँ, इनपुट सत्यापन, रेट लिमिट और खर्च सीमा जैसे गार्डरेल जोड़ना।
• ह्यूमन-इन-द-लूप स्वीकृति चरण बनाना, ताकि किसी व्यक्ति की मंज़ूरी के बिना लाइव साइट पर कुछ भी प्रकाशित या बदला न जाए।
• एजेंटों में ट्रेस और लॉग जोड़ना, ताकि हर चरण, टूल कॉल और निर्णय की बाद में समीक्षा की जा सके।
• विफलताओं को समझदारी से संभालना: लूप पहचानना, बेकाबू रन रोकना, और स्पष्ट रूप से बताना कि क्या पूरा हुआ और क्या नहीं।
• टेस्ट परिदृश्यों के आधार पर एजेंट रन का मूल्यांकन करना और बदलावों से पहले व बाद में सफलता दर ट्रैक करना।
• संपादकों के साथ मिलकर यह समझना कि कौन-से काम ऑटोमेट करने लायक हैं और कौन-से मैन्युअल ही रहने चाहिए।

हम कौन-से कौशल चाहते हैं

अनिवार्य

• LLM एजेंट या टूल-उपयोगी AI वर्कफ़्लो बनाने का अनुभव, जो वास्तविक कार्यों पर चले हों।
• मज़बूत Python कौशल, जिसमें एसिंक्रोनस कोड और API के साथ काम करना शामिल है।
• टूल या फ़ंक्शन कॉलिंग की व्यावहारिक समझ, और यह कि मॉडल टूलों के बीच कैसे चुनाव करते हैं।
• स्टेट, रीट्राई और त्रुटि प्रबंधन वाले मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो डिज़ाइन करने का अनुभव।
• अनुमतियों, सीक्रेट्स और एजेंट किन चीज़ों को छू सकता है, इस पर सुरक्षा-केंद्रित दृष्टिकोण।
• लॉग और ट्रेस पढ़कर यह समझने में सहजता कि किसी एजेंट ने वैसा व्यवहार क्यों किया।

होना अच्छा है

• MCP सर्वर लिखने या चलाने का अनुभव।
• वर्कफ़्लो या ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क से परिचय, या खुद एक सरल फ़्रेमवर्क बनाने का अनुभव।
• ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल और स्ट्रक्चर्ड लॉगिंग का ज्ञान।
• गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए अप्रूवल क्यू या रिव्यू इंटरफ़ेस डिज़ाइन करने का अनुभव।
• एजेंटों के मूल्यांकन के तरीकों, जैसे परिदृश्य सूट और टास्क सफलता स्कोरिंग, से परिचय।
• कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम और प्रकाशन वर्कफ़्लो की बुनियादी जानकारी।

किसे आवेदन करना चाहिए

हम ऐसे इंजीनियरों की तलाश में हैं जिन्होंने LLM एजेंट या टूल-उपयोगी AI वर्कफ़्लो बनाए हों, चाहे काम पर या ऐसे ठोस निजी प्रोजेक्ट्स में जो वास्तविक कार्यों पर चले हों। कंप्यूटर साइंस, IT या संबंधित क्षेत्र की डिग्री उपयोगी है, लेकिन काम करने वाले सिस्टम के ज़रिए दिखाए गए समकक्ष व्यावहारिक कौशल का भी उतना ही स्वागत है। यदि आप एजेंटों में नए हैं और अभी LLM API की बुनियादी बातें सीख रहे हैं, तो हमारी फ्रेशर-स्तर की नौकरियाँ आपके लिए बेहतर हो सकती हैं। आपको तय दिनों पर हमारे हैदराबाद कार्यालय आने और बाकी दिन घर से काम करने में सक्षम होना चाहिए।

आप कैसे आगे बढ़ेंगे

आप यह तय करने में भूमिका निभाएँगे कि हिंदूटोन ऑटोमेशन का उपयोग कैसे करे – पहले टूल डिज़ाइन से लेकर उन नियमों तक जो तय करते हैं कि किसी एजेंट को कब रुककर पूछना है। यह काम शोध, संपादन, डेटा अपडेट और प्रकाशन तक फैला है, इसलिए आप किसी एक सीमित उपयोग के बजाय बहुत अलग-अलग तरह के कार्यों के लिए एजेंट बनाएँगे। इन एजेंटों का सुरक्षा मॉडल भी आपकी ज़िम्मेदारी होगा, यानी अनुमतियों और स्वीकृतियों पर आपका निर्णय सीधे यह प्रभावित करेगा कि टीम ऑटोमेशन पर कितना भरोसा कर सकती है। जैसे-जैसे एजेंट खुद को साबित करेंगे, आपके द्वारा डिज़ाइन किए जाने वाले वर्कफ़्लो का दायरा बढ़ता जाएगा।

संपादकों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करना वह भी सिखाता है जो ट्यूटोरियल से सीखना कठिन है: वास्तविक लोग कैसे तय करते हैं कि किसी ऑटोमेटेड सहायक पर भरोसा करें या नहीं। आप देखेंगे कि वे कौन-से लॉग पढ़ते हैं, कौन-सी स्वीकृतियाँ बोझ लगती हैं और कौन-सी आश्वस्त करती हैं, और उसी के अनुसार आप अपने डिज़ाइन सुधारेंगे। भरोसे की यही समझ, तकनीकी गहराई के साथ, उन एजेंटों को जो उपयोग में आते हैं, उन एजेंटों से अलग करती है जिन्हें बंद कर दिया जाता है।

अपना आवेदन तैयार करना

• आपके बनाए किसी एक एजेंट या टूल-उपयोगी वर्कफ़्लो का वर्णन करें – वह कौन-से टूल कॉल कर सकता था और उसने कौन-सा कार्य पूरा किया।
• बताएँ कि उस सिस्टम में आपने विफलता को कैसे संभाला: लूप, खराब टूल आउटपुट, टाइमआउट या आंशिक रूप से पूरा होना।
• GitHub पर कोड या कोई तकनीकी लेख साझा करें, जिसमें टूल परिभाषाएँ और ऑर्केस्ट्रेशन लॉजिक दिखे।
• यदि आपने MCP सर्वर या ऐसी ही कोई इंटीग्रेशन लेयर बनाई है, तो बताएँ कि उसने क्या उपलब्ध कराया और आपने पहुँच को कैसे सीमित किया।
• आपके द्वारा डिज़ाइन किए गए किसी मानवीय स्वीकृति चरण का उदाहरण दें और बताएँ कि आपने उसे वहीं क्यों रखा।
• अपने एजेंटों के लिए ट्रैक की गई सफलता दर या मूल्यांकन के आँकड़े शामिल करें।

इंटरव्यू से पहले

एजेंट भूमिकाओं के आधार वाले व्यापक कौशल-समूह को दोहराने के लिए हमारा AI इंजीनियर नौकरियों का विस्तृत लेख आपके लिए उपयोगी हो सकता है। टूल कॉलिंग पैटर्न, वर्कफ़्लो स्टेट प्रबंधन और आम गार्डरेल डिज़ाइनों को ताज़ा करने में कुछ समय लगाएँ, और यह रेखांकित करने के लिए तैयार रहें कि आप उस एजेंट को कैसे रोकेंगे जो एक ही विफल चरण को बार-बार दोहराता रहता है।

आवेदन कैसे करें

अपना अपडेटेड रिज़्यूमे अपने संबंधित अनुभव, मुख्य कौशल और ऐसे काम के लिंक के साथ साझा करें जिसे आप दिखा सकें, जैसे GitHub रिपॉज़िटरी, डिप्लॉय किए गए प्रोजेक्ट या तकनीकी लेख।

• कॉल / WhatsApp: +91-9666019191
• ऑनलाइन: हमारे हिंदूटोन संपर्क पेज का उपयोग करें, कारण में “Other” चुनें और अपना रिज़्यूमे संलग्न करें (PDF, अधिकतम 5 MB)
• विषय पंक्ति: Application for Agentic AI Engineer – tool-using agents

हिंदूटोन कभी कोई शुल्क नहीं लेता – न आवेदन के लिए, न इंटरव्यू के लिए और न ही जॉइनिंग के लिए। यदि कोई हिंदूटोन के नाम पर आपसे पैसे माँगे, तो भुगतान न करें और हमारे संपर्क पेज के माध्यम से इसकी सूचना दें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या फ्रेशर या छात्र एजेंटिक AI इंजीनियर पद के लिए आवेदन कर सकते हैं?

हम ऐसे लोगों की तलाश में हैं जिन्होंने पहले से LLM एजेंट या टूल-उपयोगी AI वर्कफ़्लो बनाए हों। जो फ्रेशर और छात्र अभी LLM की बुनियादी बातें सीख रहे हैं, उनके लिए फ़िलहाल हमारी फ्रेशर-स्तर की AI नौकरियाँ बेहतर रहेंगी।

क्या एजेंट अपने आप कंटेंट प्रकाशित करेंगे?

नहीं। आप जो भी एजेंट बनाएँगे, उसमें ह्यूमन-इन-द-लूप स्वीकृति शामिल होगी, ताकि लाइव साइट पर कुछ भी प्रकाशित या बदले जाने से पहले संपादक उसकी समीक्षा कर मंज़ूरी दें। गार्डरेल, लॉग और विफलता प्रबंधन इस भूमिका के मुख्य हिस्से हैं।

इस एजेंटिक AI इंजीनियर नौकरी का वेतन कितना है?

वेतन सार्वजनिक नहीं किया गया है। पहली बातचीत के बाद शॉर्टलिस्ट किए गए उम्मीदवारों से, उनके कौशल और हिंदूटोन में इस भूमिका के लिए लाए गए अनुभव के आधार पर, इस पर चर्चा की जाती है।

क्या यह भूमिका हाइब्रिड है, और यह कहाँ स्थित है?

हाँ। यह भूमिका हाइब्रिड है और हैदराबाद, तेलंगाना में स्थित है। आप कुछ दिन हैदराबाद में हिंदूटोन के कार्यालय से और बाकी दिन घर से काम करेंगे, इसलिए आपको नियमित रूप से हैदराबाद आने-जाने में सक्षम होना चाहिए।

आवेदन की अंतिम तिथि क्या है?

आवेदन की अंतिम तिथि 30 नवंबर 2026 है। हम आवेदन आते ही उनकी समीक्षा करते हैं, इसलिए जल्दी आवेदन भेजने से हमें आपका काम पढ़ने और आपको जवाब देने के लिए अधिक समय मिलता है।

मैं इस एजेंटिक AI इंजीनियर नौकरी के लिए आवेदन कैसे करूँ?

+91-9666019191 पर कॉल या WhatsApp करें, या हिंदूटोन संपर्क पेज से कारण में 'Other' चुनकर अपना रिज़्यूमे भेजें, और विषय पंक्ति 'Application for Agentic AI Engineer – tool-using agents' रखें। हिंदूटोन किसी भी चरण में कोई शुल्क नहीं लेता।

संबंधित करियर गाइड

• भारत में AI इंजीनियर नौकरियाँ 2026: कौशल, प्रोजेक्ट और चयन कैसे हो
• भारत में फ़ॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर (FDE) नौकरियाँ 2026: भूमिका, कौशल और चयन कैसे हो
• भारत में फ्रेशर्स के लिए AI इंजीनियर नौकरियाँ 2026
• हिंदूटोन में AI इंजीनियर की रिक्ति
• हिंदूटोन में मशीन लर्निंग इंजीनियर की रिक्ति
• हिंदूटोन में जनरेटिव AI इंजीनियर की रिक्ति
• हिंदूटोन करियर हब

संपादकीय टिप्पणी (17 अक्टूबर 2026)

यह हिंदूटोन की आधिकारिक नौकरी रिक्ति है। वेतन पर शॉर्टलिस्ट किए गए उम्मीदवारों से चर्चा की जाती है और इसे यहाँ सूचीबद्ध नहीं किया गया है। यदि पद भर जाता है या बंद हो जाता है, तो यह पेज अपडेट कर दिया जाएगा।