भर्ती: हैदराबाद में जनरेटिव AI इंजीनियर (हाइब्रिड) – हिंदूटोन

हिंदूटोन में भर्ती जारी है। यह हिंदूटोन में एक वर्तमान रिक्ति है, जो 17 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित हुई।

नौकरी का विवरण

• नियोक्ता: हिंदूटोन (HinduTone)
• पद: जनरेटिव AI इंजीनियर
• स्थान: हैदराबाद (Hyderabad), तेलंगाना, भारत
• कार्य मोड: हाइब्रिड
• नौकरी का प्रकार: पूर्णकालिक
• अनुभव: LLM या जनरेटिव AI फ़ीचर लॉन्च करने का व्यावहारिक अनुभव
• अंतिम तिथि: 30 नवंबर 2026
• आवेदन: कॉल / WhatsApp +91-9666019191 या हिंदूटोन संपर्क पेज

पद के बारे में

हिंदूटोन अंग्रेज़ी, हिंदी और तेलुगु में त्योहारों की व्याख्या, मंदिर पेज, दैनिक पंचांग और सामुदायिक कहानियाँ प्रकाशित करता है। इतनी सामग्री को तीन भाषाओं में सटीक, पठनीय और एकरूप बनाए रखना एक वास्तविक इंजीनियरिंग चुनौती है, और सावधानी से बनाए जाने पर जनरेटिव AI इसमें मदद कर सकता है। हम एक जनरेटिव AI इंजीनियर की भर्ती कर रहे हैं, जो hindutone.com वेबसाइट पर इसे संभव बनाने वाले फ़ीचर डिज़ाइन और लॉन्च करेगा।

यह हैदराबाद में स्थित एक पूर्णकालिक, हाइब्रिड पद है। आप प्रॉम्प्ट, मॉडल इंटीग्रेशन, अनुवाद वर्कफ़्लो और इमेज पाइपलाइन पर काम करेंगे, और उन जाँचों के लिए भी उतने ही ज़िम्मेदार होंगे जो किसी गलत तिथि, गलत स्रोत वाली कहानी या अटपटे अनुवाद को पाठकों तक पहुँचने से रोकती हैं। हमारे लिए नवीनता से अधिक सटीकता मायने रखती है, क्योंकि हमारे पाठक वास्तविक मंदिर दर्शन और अनुष्ठानों की योजना बनाने के लिए त्योहार तिथियों और मंदिर विवरणों पर भरोसा करते हैं।

यह पद ऐसे इंजीनियर के लिए उपयुक्त है जिसने कम से कम एक LLM या जनरेटिव AI फ़ीचर वास्तविक उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाया हो, जिसे अनुमान लगाने के बजाय गुणवत्ता मापना अच्छा लगता हो, और जो गैर-इंजीनियर संपादकों को ट्रेड-ऑफ़ समझाने में सहज हो।

आप क्या करेंगे

• हमारे त्योहार, मंदिर, पंचांग, करियर और समुदाय अनुभागों में सामग्री का मसौदा तैयार करने, सारांश बनाने, पुनर्लेखन और वर्गीकरण के लिए प्रॉम्प्ट डिज़ाइन, संस्करणित और परीक्षण करना।
• आंतरिक टूल और वेबसाइट में LLM API को एकीकृत करना, टाइमआउट, पुनःप्रयास और प्रदाता त्रुटियों को समझदारी से संभालते हुए।
• संरचित आउटपुट फ़्लो बनाना ताकि मॉडल मैन्युअल सफ़ाई की ज़रूरत वाले खुले टेक्स्ट के बजाय साफ़, स्कीमा-जाँचा हुआ डेटा (जैसे इवेंट फ़ील्ड या FAQ जोड़े) लौटाएँ।
• अंग्रेज़ी, हिंदी और तेलुगु के बीच बहुभाषी जनरेशन और अनुवाद में सुधार करना, मातृभाषी संपादकों के साथ मिलकर लहजे, लिपि और शब्दावली की समस्याओं को पहचानना।
• चित्रों और सोशल कार्ड के लिए इमेज जनरेशन पाइपलाइन तैयार करना, धार्मिक विषयों के लिए क्या बनाया जा सकता है और क्या नहीं, इसके स्पष्ट नियमों के साथ।
• मूल्यांकन सेट और स्कोरिंग विधियाँ बनाना ताकि हर प्रॉम्प्ट या मॉडल परिवर्तन की रिलीज़ से पहले एक बेसलाइन से तुलना हो।
• हर फ़ीचर की लागत और लेटेंसी को ट्रैक और नियंत्रित करना, जहाँ समान गुणवत्ता मिले वहाँ छोटे मॉडल, कैशिंग या बैचिंग चुनना।
• मानवीय समीक्षा चरण डिज़ाइन करना ताकि जनरेट की गई सामग्री प्रकाशित होने से पहले संपादक उसे स्वीकृत करें।
• सटीकता सुरक्षा उपाय जोड़ना, जैसे स्रोत जाँच, तिथि सत्यापन और उन दावों के लिए फ़्लैग जिन्हें संदर्भ की आवश्यकता हो।
• हर फ़ीचर क्या करता है, उसकी ज्ञात सीमाएँ क्या हैं और उसे कैसे वापस लिया जाए, इस पर छोटे आंतरिक नोट्स लिखना।
• जनरेट की गई सामग्री पर पाठकों और संपादकों की प्रतिक्रिया की नियमित समीक्षा करना और बार-बार आने वाली समस्याओं को प्रॉम्प्ट या पाइपलाइन सुधारों में बदलना।

हम किन कौशलों की तलाश में हैं

आवश्यक

• ऐसा LLM या जनरेटिव AI फ़ीचर लॉन्च करने का व्यावहारिक अनुभव जिस पर वास्तविक उपयोगकर्ता निर्भर रहे हों।
• Python में मज़बूत प्रोग्रामिंग कौशल, जिसमें HTTP API और JSON के साथ काम करना शामिल है।
• प्रॉम्प्ट डिज़ाइन का व्यावहारिक अनुभव, जिसमें फ़्यू-शॉट उदाहरण, सिस्टम निर्देश और आउटपुट फ़ॉर्मेट शामिल हैं।
• मॉडलों से संरचित, सत्यापित आउटपुट प्राप्त करने का अनुभव (JSON स्कीमा, फ़ंक्शन या टूल कॉलिंग, या समान)।
• मुट्ठी भर उदाहरणों से गुणवत्ता आँकने के बजाय मूल्यांकन सेट बनाने और परिणामों की तुलना करने की आदत।
• लागत, टोकन उपयोग और प्रतिक्रिया समय की समझ, और उन्हें कम करने का तरीका।
• गैर-तकनीकी सहकर्मियों के साथ स्पष्ट लिखित संवाद।

हो तो अच्छा

• हिंदी या तेलुगु पढ़ने या लिखने की क्षमता, या भारतीय भाषाओं के NLP का अनुभव।
• इमेज जनरेशन मॉडल और एकसमान दृश्य शैली के लिए प्रॉम्प्ट नियंत्रण का अनुभव।
• कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम और संपादकीय वर्कफ़्लो से परिचय।
• उपयोगकर्ताओं को दिखने वाले जनरेटेड टेक्स्ट के लिए सुरक्षा और मॉडरेशन तकनीकों का अनुभव।
• बुनियादी SQL और कंटेंट डेटाबेस के साथ काम करने का अनुभव।
• हिंदू त्योहारों, मंदिरों या पंचांग शब्दों की कुछ समझ, या उन्हें सीखने की इच्छा।

किसे आवेदन करना चाहिए

यह पद LLM या जनरेटिव AI फ़ीचर लॉन्च करने का व्यावहारिक अनुभव रखने वाले इंजीनियरों के लिए है। कंप्यूटर साइंस, IT, डेटा साइंस या संबंधित क्षेत्र में डिग्री का स्वागत है, लेकिन लॉन्च किए गए काम से दिखाया गया समकक्ष व्यावहारिक कौशल भी उतना ही मायने रखता है। यदि आपने मुख्य रूप से चैट टूल और नोटबुक के साथ प्रयोग किए हैं लेकिन कोई फ़ीचर उपयोगकर्ताओं तक नहीं पहुँचाया है, तो फ़िलहाल हमारी फ्रेशर और इंटर्नशिप लिस्टिंग आपके लिए बेहतर हो सकती हैं। आपको निर्धारित दिनों में हमारे हैदराबाद कार्यालय से और बाकी दिनों में घर से काम करने में सक्षम होना चाहिए।

आप कैसे आगे बढ़ेंगे

आप जनरेटिव AI फ़ीचरों की शुरू से अंत तक ज़िम्मेदारी संभालेंगे, पहले प्रॉम्प्ट ड्राफ़्ट से लेकर मूल्यांकन, रिलीज़ और निगरानी तक। चूँकि यह प्रकाशन तीन भाषाओं और कई प्रकार की सामग्री को कवर करता है, आप ऐसी समस्याओं पर काम करेंगे जो एकल-भाषा उत्पादों में कम ही आती हैं, जैसे विभिन्न लिपियों में त्योहार शब्दों को एकरूप रखना। आप यह भी तय करने में भूमिका निभाएँगे कि हमारी संपादकीय टीम जनरेट की गई सामग्री की समीक्षा कैसे करे, जिससे आपको तकनीक और उससे जुड़ी प्रक्रिया दोनों में अपनी बात रखने का अवसर मिलेगा। समय के साथ आप मॉडल चयन, मूल्यांकन मानकों और नए अनुभागों के गुणवत्ता लक्ष्यों से जुड़े व्यापक निर्णय भी ले सकेंगे।

अपना आवेदन तैयार करना

• आपने जो जनरेटिव AI फ़ीचर लॉन्च किए हैं, उन्हें किसने उपयोग किया, और हर एक का एक मापने योग्य परिणाम सूचीबद्ध करें।
• आपके द्वारा बनाए गए एक मूल्यांकन सेट का वर्णन करें: कितने उदाहरण थे, आपने क्या स्कोर किया और उसके उपयोग के बाद क्या बदला।
• संरचित आउटपुट हैंडलिंग और त्रुटि रिकवरी दिखाने वाली कोई GitHub रिपॉज़िटरी या छोटा लेख साझा करें।
• यदि आपने हिंदी, तेलुगु या किसी अन्य भारतीय भाषा के साथ काम किया है, तो किसी अनुवाद या जनरेशन सुधार का पहले और बाद का उदाहरण शामिल करें।
• ऐसा अवसर बताएँ जब आपने किसी LLM फ़ीचर की लागत या लेटेंसी कम की हो और आपने कैसे पुष्टि की कि गुणवत्ता नहीं गिरी।
• इमेज जनरेशन से जुड़ा कोई भी काम बताएँ, एक वाक्य के साथ कि आपने आउटपुट को एकसमान और उपयुक्त कैसे रखा।

इंटरव्यू से पहले

अपनी तैयारी का आकलन करने के लिए हमारा AI इंजीनियर करियर अवलोकन पढ़ें, जिसमें वे कौशल और प्रोजेक्ट प्रकार शामिल हैं जिनके बारे में इंटरव्यू लेने वाले अक्सर पूछते हैं। संरचित आउटपुट, प्रॉम्प्ट मूल्यांकन विधियों और लागत नियंत्रण के मुख्य उपायों को दोहरा लें, और अपने द्वारा लॉन्च किए गए एक फ़ीचर को विस्तार से समझाने के लिए तैयार रहें, जिसमें यह भी शामिल हो कि क्या गलत हुआ।

आवेदन कैसे करें

अपने प्रासंगिक अनुभव, मुख्य कौशल और दिखाए जा सकने वाले काम के लिंक, जैसे GitHub रिपॉज़िटरी, डिप्लॉय किए गए प्रोजेक्ट या तकनीकी लेख, के साथ अपना अद्यतन रिज़्यूमे साझा करें।

• कॉल / WhatsApp: +91-9666019191
• ऑनलाइन: हमारे हिंदूटोन संपर्क पेज का उपयोग करें, कारण में “Other” चुनें और अपना रिज़्यूमे संलग्न करें (PDF, अधिकतम 5 MB)
• विषय पंक्ति: Application for Generative AI Engineer – LLM features

हिंदूटोन कोई शुल्क नहीं लेता — न आवेदन के लिए, न इंटरव्यू के लिए, न जॉइनिंग के लिए। यदि कोई हिंदूटोन के नाम पर आपसे पैसे माँगे, तो भुगतान न करें और हमारे संपर्क पेज के माध्यम से इसकी सूचना दें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या फ्रेशर्स या छात्र जनरेटिव AI इंजीनियर पद के लिए आवेदन कर सकते हैं?

इस पद के लिए वास्तविक उपयोगकर्ताओं तक LLM या जनरेटिव AI फ़ीचर पहुँचाने का व्यावहारिक अनुभव आवश्यक है। जिन फ्रेशर्स और छात्रों ने अभी तक कोई फ़ीचर लॉन्च नहीं किया है, उनके लिए हमारी फ्रेशर-स्तर की AI लिस्टिंग अधिक उपयुक्त हैं, जो सीखने और मार्गदर्शन में होने वाले प्रोजेक्ट्स पर केंद्रित हैं।

जनरेटिव AI का काम किन भाषाओं में होगा?

यह काम hindutone.com पर अंग्रेज़ी, हिंदी और तेलुगु सामग्री से जुड़ा है। आप मातृभाषी संपादकों के साथ मिलकर इन भाषाओं में जनरेशन और अनुवाद की गुणवत्ता सुधारेंगे, इसलिए भारतीय भाषाओं का अनुभव एक अतिरिक्त लाभ है, हालाँकि अनिवार्य नहीं।

इस जनरेटिव AI इंजीनियर नौकरी का वेतन कितना है?

वेतन प्रकाशित नहीं किया गया है। पहली बातचीत के बाद शॉर्टलिस्ट किए गए उम्मीदवारों से इस पर चर्चा की जाती है, जो आपके कौशल और हिंदूटोन में इस पद पर आपके अनुभव पर आधारित होता है।

क्या यह पद हाइब्रिड है, और यह कहाँ स्थित है?

हाँ। यह पद हाइब्रिड है और हैदराबाद, तेलंगाना में स्थित है। आप कुछ दिन हैदराबाद में हिंदूटोन कार्यालय से और बाकी दिन घर से काम करेंगे, इसलिए आपको नियमित रूप से हैदराबाद आने-जाने में सक्षम होना चाहिए।

आवेदन की अंतिम तिथि क्या है?

आवेदन की अंतिम तिथि 30 नवंबर 2026 है। हम आवेदन आते ही उनकी समीक्षा करते हैं, इसलिए जल्दी आवेदन भेजने से हमें आपका काम पढ़ने और आपसे संपर्क करने के लिए अधिक समय मिलता है।

मैं इस जनरेटिव AI इंजीनियर नौकरी के लिए कैसे आवेदन करूँ?

+91-9666019191 पर कॉल या WhatsApp करें, या हिंदूटोन संपर्क पेज के माध्यम से अपना रिज़्यूमे भेजें, कारण में “Other” चुनें और विषय पंक्ति 'Application for Generative AI Engineer – LLM features' लिखें। हिंदूटोन किसी भी चरण पर कोई शुल्क नहीं लेता।

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संपादक की टिप्पणी (17 अक्टूबर 2026)

यह हिंदूटोन की एक आधिकारिक नौकरी रिक्ति है। वेतन पर शॉर्टलिस्ट किए गए उम्मीदवारों से चर्चा की जाती है और यहाँ सूचीबद्ध नहीं है। यदि पद भर जाता है या बंद हो जाता है, तो इस पेज को अपडेट किया जाएगा।