क्या NASA ने कहा कि संस्कृत कंप्यूटर के लिए सबसे अच्छी भाषा है? रिक ब्रिग्स के 1985 के शोध-पत्र में वास्तव में क्या लिखा था

संक्षिप्त उत्तर: NASA ने कभी नहीं कहा कि संस्कृत कंप्यूटर के लिए सबसे अच्छी या सबसे उपयुक्त भाषा है। यह दावा 1985 के एक शोध-पत्र से पनपा, "Knowledge Representation in Sanskrit and Artificial Intelligence", जिसे रिक ब्रिग्स ने AI Magazine में लिखा था; लेखक NASA एम्स स्थित संस्थान RIACS में कार्यरत थे। ब्रिग्स का तर्क इससे सीमित पर अधिक रोचक था: कि शास्त्रीय संस्कृत वैयाकरणों ने वाक्यों के अर्थ का विश्लेषण ऐसे ढंग से किया जो AI के सिमेंटिक नेट्स से काफी मेल खाता है। यह पत्र एक शोधकर्ता का लेख है, NASA का बयान नहीं, और इसमें संस्कृत को प्रोग्रामिंग भाषा नहीं कहा गया। जो वास्तविक है, वह है संस्कृत व्याकरण परंपरा की गहराई, और उसे सही ढंग से बताया जाना चाहिए।

शुरुआत एक आश्चर्यजनक सच्चे तथ्य से

इस मिथक की जड़ में जो शोध-पत्र है, वह वास्तविक है और आज भी ऑनलाइन उपलब्ध है। AAAI द्वारा प्रकाशित AI Magazine इसे Vol. 6, No. 1 (वसंत 1985), पृ. 32-39 में सूचीबद्ध करती है, प्रकाशन तिथि 15 मार्च 1985 (स्रोत: AI Magazine (AAAI) लेख पृष्ठ)। इसके सार में एक साहसिक दावा है, पर वह नहीं जो आप सोशल मीडिया पर देखते हैं। ब्रिग्स ने लिखा कि वैयाकरणों ने "संस्कृत को व्याख्यायित करने की ऐसी पद्धति विकसित की जो न केवल सार में बल्कि रूप में भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वर्तमान कार्य के समान है" (स्रोत: रिक ब्रिग्स, AI Magazine 6(1), पृ. 32)।

शोध-पत्र में वास्तव में क्या कहा गया

RIACS यानी Research Institute for Advanced Computer Science, जो NASA एम्स में स्थित है (स्रोत: ब्रिग्स, AI Magazine 6(1), पृ. 32 (PDF))।

शोध-पत्र से एक उदाहरण: 'चैत्र गाँव जाता है'

ब्रिग्स का केंद्रीय उदाहरण नागेश भट्ट द्वारा सरल वाक्य "चैत्र गाँव जाता है" की व्याख्या है। संस्कृत वैयाकरण किसी वाक्य को कारक भूमिकाओं में बाँटते हैं, यानी क्रिया में प्रत्येक शब्द का अर्थगत कार्य। ब्रिग्स कर्ता, कर्म, करण, संप्रदान, अपादान और अधिकरण जैसी भूमिकाएँ गिनाते हैं और उनकी तुलना AI सिमेंटिक नेट्स में प्रयुक्त त्रिकों (triples) से करते हैं (स्रोत: ब्रिग्स, AI Magazine 6(1), पृ. 34-38)।

विचार को ठोस बनाने के लिए, यहाँ तुलना का हमारा सरलीकृत उदाहरण है, ब्रिग्स का सटीक संकेतन नहीं:

ब्रिग्स ने पाया कि दोनों विश्लेषण "न केवल सैद्धांतिक रूप से समतुल्य हैं बल्कि रूप में भी निकट हैं"। यह इस बात का वास्तविक और प्रभावशाली अवलोकन है कि भारतीय वैयाकरणों ने अर्थ का कितनी सावधानी से विश्लेषण किया।

उनका निष्कर्ष खुले तौर पर अनुमानात्मक था। उन्होंने सुझाया कि भारतीय विश्लेषण "इस पर प्रकाश डाल सकता है कि AI में शोध अंततः प्राकृतिक भाषा समझने और मशीन अनुवाद की समस्याओं को कैसे हल करे", लिखा कि "उन्हें बिना हार्डवेयर के कंप्यूटर वैज्ञानिक मानने का मन होता है", और टिप्पणी की कि AI "सहस्राब्दियों पुराने पहिये का पुनः आविष्कार" कर रहा था (स्रोत: ब्रिग्स, AI Magazine 6(1), पृ. 39)। यह एक विश्लेषणात्मक परंपरा के प्रति प्रशंसा है, यह दावा नहीं कि NASA संस्कृत का उपयोग करता है।

दावा कैसे बदलता गया

फैक्ट-चेकर्स और पत्रकारों ने इस कहानी के फैलने के साथ इसके कई रूपों का पता लगाया है:

एक पैटर्न उभरता है। हर बार दोहराने में कोई न कोई शर्त छूट जाती है: "NASA एम्स स्थित एक संस्थान का शोधकर्ता" बन जाता है "NASA", "सिमेंटिक नेट्स से समानता" बन जाती है "कंप्यूटर के लिए सर्वश्रेष्ठ", और "ज्ञान-निरूपण" बन जाता है "प्रोग्रामिंग" या "सुपरकंप्यूटर"। Factly यह भी बताता है कि जब राजनाथ सिंह ने 2015 में NASA-सुपरकंप्यूटर वाला दावा किया, तो उनकी अपनी वेबसाइट पर उस भाषण की रिपोर्ट में NASA का उल्लेख नहीं था।

मिथक बनाम तथ्य

असली कहानी मिथक से बेहतर क्यों है

NASA का लेबल हटा दें, तब भी कुछ सचमुच प्रभावशाली बचता है। कंप्यूटरों से बहुत पहले, संस्कृत वैयाकरणों ने एक ऐसी प्रणाली बनाई जो सटीक और बिना अस्पष्टता के बताती थी कि वाक्य में किसने किसके साथ क्या किया। 20वीं सदी के एक AI शोधकर्ता ने उस प्रणाली को देखा और पाया कि वह उनके अपने क्षेत्र के उपकरणों से इतनी मिलती है कि उस पर शोध-पत्र लिखा जा सके। यह भारतीय विश्लेषणात्मक परंपरा के बारे में कुछ कहता है, जो पाणिनि तक जाती है, जिनकी अष्टाध्यायी को पॉल किपार्स्की "अब तक लिखी गई किसी भी भाषा का सबसे पूर्ण जनक व्याकरण (generative grammar)" कहते हैं (स्रोत: पॉल किपार्स्की (Stanford))।

NASA के झूठे दावे को दोहराने से उस परंपरा का कोई भला नहीं होता। जब कोई फैक्ट-चेक दावे का खंडन करता है, तो पाठक यह सोच सकते हैं कि पूरा विषय ही बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया है। सही संस्करण साझा करना संस्कृत विद्वत्ता की प्रतिष्ठा की रक्षा करता है।

जब वह फ़ॉरवर्ड आए तो क्या कहें

• NASA ने ऐसा कभी नहीं कहा। यह दावा AI Magazine में 1985 के एक शोध-पत्र से आता है, जिसे NASA एम्स स्थित एक संस्थान के शोधकर्ता रिक ब्रिग्स ने लिखा था।
• उस शोध-पत्र ने संस्कृत वैयाकरणों के अर्थ-विश्लेषण (कारक भूमिकाएँ) की तुलना AI सिमेंटिक नेट्स से की और दोनों को आश्चर्यजनक रूप से समान पाया।
• उसमें यह नहीं कहा गया कि संस्कृत कंप्यूटर के लिए सबसे अच्छी भाषा या कोई प्रोग्रामिंग भाषा है।
• इसके पीछे की व्याकरण परंपरा, पाणिनि से आगे तक, किसी भी भाषा की महान बौद्धिक उपलब्धियों में से एक है, और यही साझा करने योग्य है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या NASA ने कहा कि संस्कृत कंप्यूटर के लिए सबसे अच्छी भाषा है?

नहीं। NASA का ऐसा कोई बयान नहीं है। यह दावा AI Magazine में छपे रिक ब्रिग्स के 1985 के शोध-पत्र से जुड़ता है, जिसे NASA एम्स स्थित संस्थान RIACS के एक शोधकर्ता ने लिखा था। उस पत्र में संस्कृत वैयाकरणों के अर्थ-विश्लेषण की तुलना AI के सिमेंटिक नेट्स से की गई थी; उसने भाषाओं की रैंकिंग नहीं की और न ही संस्कृत को कंप्यूटर के लिए सर्वश्रेष्ठ कहा।

रिक ब्रिग्स कौन थे?

वे 'Knowledge Representation in Sanskrit and Artificial Intelligence' के लेखक थे, जो AI Magazine Vol. 6, No. 1 (वसंत 1985), पृ. 32-39 में छपा। उनकी मुद्रित संबद्धता थी 'RIACS, NASA Ames Research Center, Moffett Field, California'।

ब्रिग्स के शोध-पत्र का वास्तविक तर्क क्या था?

यह कि पारंपरिक संस्कृत वैयाकरण जिस तरह वाक्यों को अर्थ-भूमिकाओं (कारक विश्लेषण) में व्याख्यायित करते थे, वह AI में सिमेंटिक नेट्स द्वारा ज्ञान-निरूपण से काफी मिलता-जुलता है, और यह कि 'एक प्राकृतिक भाषा कृत्रिम भाषा का काम भी कर सकती है'।

क्या संस्कृत में कंप्यूटर प्रोग्राम लिखे जा सकते हैं?

सीधे तौर पर नहीं। Factly द्वारा उद्धृत IIT खड़गपुर के पवन गोयल कहते हैं कि अंग्रेज़ी या हिंदी की तरह संस्कृत भी 'निश्चित रूप से सीधे प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में उपयोग योग्य नहीं है'। फिर भी, संस्कृत कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान का एक सक्रिय विषय है।

क्या NASA संस्कृत सुपरकंप्यूटर बनाने की कोई परियोजना चला रहा है?

नहीं। Factly को NASA की वेबसाइट या NASA Advanced Supercomputing Division की साइट पर ऐसी किसी परियोजना के बारे में कुछ नहीं मिला और उसने इस दावे को झूठा बताया।

नेता यह दावा बार-बार क्यों दोहराते हैं?

यह कहानी कई बार दोहराई गई है। 2019 में शिक्षा मंत्रालय ने स्पष्ट किया कि रमेश पोखरियाल की टिप्पणी ब्रिग्स के काम के संदर्भ में थी, NASA के नहीं, और न्यू जर्सी (New Jersey) के एक प्रस्ताव में भी ब्रिग्स का हवाला दिया गया है। फैक्ट-चेकर्स ने इस दावे के विभिन्न रूपों को तोड़-मरोड़कर सुनाई गई बातों और कॉपी किए गए ब्लॉग पोस्ट तक खोजा है।

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संपादकीय टिप्पणी (9 अक्टूबर 2026)

यह लेख स्वयं रिक ब्रिग्स के 1985 के शोध-पत्र (AAAI संग्रह) और लेख में लिंक किए गए Scroll.in, The Wire, Factly, ETV भारत और Language Log के फैक्ट-चेक व रिपोर्टों पर आधारित है, जिन्हें 9 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया। ब्रिग्स के उद्धरण शोध-पत्र से शब्दशः लिए गए हैं (यहाँ हिंदी में अनूदित)। 'चैत्र गाँव जाता है' वाली त्रिक तालिका उनकी तुलना का हमारा सरलीकृत उदाहरण है, उनका संकेतन नहीं। हम यह दावा नहीं करते कि प्राचीन वैयाकरणों ने कंप्यूटर की पूर्वकल्पना की थी; यहाँ चर्चित समानताएँ वही हैं जो ब्रिग्स ने दो विश्लेषणात्मक प्रणालियों के बीच देखीं।

चित्र श्रेय: Ms Sarah Welch, CC BY-SA 4.0, विकिमीडिया कॉमन्स के माध्यम से (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Vedas_palm_leaf_manuscript,_Tamil_Grantha_Script,_Sanskrit,_Tamil_Nadu.jpg)।